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本篇文章主要内容是来自Github上的两位大佬的API项目，让每个用户都能轻松搭建属于自己的GPT3.5 API服务，无需魔法也可实现GPT3.5自由！
FreeGPT35-Vercel和Aurora
📝 主旨内容
FreeGPT35-Vercel
本文介绍FreeGPT35-Vercel的原因是：相比于更早的FreeGPT35项目，作者将代码改进后使得本项目能够通过Vercel容器、docker、docker compose、node部署，使得此项目可以面向更多更普通的用户，操作难度大大降低，即使是小白也能轻松上手，可谓是一站式部署服务。
部署方式：
1.Vercel一键部署（本文重点介绍这个方式，新手推荐使用这个方式）
点击下方链接（新用户直接用github账号注册）
进入页面后在repository name处随便取一个项目名字，比如freegpt，随后点击create创建项目，等待几分钟后即可成功创建。
创建成功后来到新页面，点击右侧黑框按钮进入新页面
按照图片指针指引完成操作，在环境变量中添加AUTH_TOKEN变量名，在后方括号任意填写内容，而你填写的内容就是访问此API服务的密钥secret key，最后点击save保存。
保存好后来到deployment部署界面，点击省略号并点击redeploy重新部署。
重新部署完成后，下图中箭头所指就是本API服务的访问网址，如果你拥有自己的域名那么也可以进行自定义域名（本篇文章不做介绍）
使用方式：
现在你就可以在NextChat，LobeChat等GPT镜像项目中使用这个项目了，本文以NextChat为例：
在接口地址栏填写：https://你的项目访问网址/v1
API Key栏填写：AUTH_TOKEN的值
完成后新建对话即可开始聊天
vercel部署方式的弊端：无法实现流式响应——回复不是打字机效果一个字一个字输出，而是等待全文完成一起输出。
- Vercel的流式响应并不是一开始写流，客户端就能立刻收到响应流，而是先写到一个缓冲区，当流关闭才一股脑的流式响应回来（不是实时流）
- 因此导致: 超过10s之后才要关闭的流，通通接收不到。（因为Vercel免费版持续时间最大值10秒）
- 解决办法: 氪金!!!Vercel Pro 超时上限为300s，Pro用户部署完成后，到Vercel的->->填写为然后保存后部署该分支即可获得300s超时上限。
2.docker部署
3.docker compose部署
（1）只有 FreeGPT35 服务
（2）使用 ChatGPT-Next-Web 的 FreeGPT35 服务：
部署完成后，您可以直接访问以使用 API。或者直接使用ChatGPT-Next-Web。
http://[IP]:3040/v1/chat/completionshttp://[IP]:3000如果需要完整代码和使用文档，可以亲自去到作者Github项目主页观摩FreeGPT35-Vercel
Aurora
本项目除了提供API服务，还自带前端界面可以直接使用，无需提前部署NextChat,LobeChat这些镜像前端。同时，此项目还支持众多主流云部署平台，比如vercel、render、railway、zeabur、koyeb
部署方式：
1.vercel部署
步骤跟前文一致，这里不重复叙述。
2.koyeb部署（同样，新用户直接用github账号注册即可）
进入界面后，把国家地区改为美国地区，再点击deploy部署即可。
这个部署需要比较长的时间，请耐心等待。
等到箭头所指的“upcoming”消失，“starting”转为“healthy”则表明部署完成。
下方Public URL中的绿色字体就是本API服务的访问地址了。
将地址粘贴到浏览器访问，如果出现“hello world”则表明项目成功部署，API服务已可用。
接下来的其他云部署平台的部署方式不做介绍，各位可以自行摸索
3.render部署
4.zeabur部署
5.railway部署
6.编译部署
7.docker部署
8.docker compose部署
创建一个新的目录，例如aurora-app，并进入该目录：
在此目录中下载库中的docker-compose.yml文件：
使用方式：
1.项目自带前端使用方式
浏览器访问 https://访问地址/web 或者 http(s)://你的服务器ip:8080/web
就会进入以下界面
点击左下角的齿轮进行设置，在API密钥一栏任意输入内容，完成后就可以进行对话了。
（因为没有设置密钥变量，所以这里密钥为任意内容都可以通过）
2.使用NextChat、LobeChat等前端项目进行使用，与FreeGPT35-Vercel中介绍的一致，这里不再重复。
环境变量设置
（如果有需要，你可以根据下方提示自己修改环境变量，自定义代理网关、API密钥等）
文章提及的前端项目
本篇文章介绍了两个API服务项目，使用这些项目需要有个平台也就是前端访问界面，目前最火的前端镜像便是NextChat和LobeChat。这里我提供两个项目的github地址，有需要的小伙伴可以进行部署。
NextChat：
LobeChat：
🤗 总结归纳
本文介绍的两大API服务可以帮助大家实现不借助魔法也不花费一分钱便直接使用OpenAI官方的GPT3.5服务，而且实现API自主掌控，这是以前从未有过的。
希望能够帮到你们！
📎 参考文章
- 一些引用
- 引用文章
有关Notion安装或者使用上的问题，欢迎您在底部评论区留言，一起交流~
- 作者:伊洺
- 链接:http://github.com/article/freegpt
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
